Bloc Recherche

1. Présentation

Le Bloc Recherche permet d’aller chercher des informations dans des documents pour les mettre à disposition de l’IA. Il va créer une source de données provisoires disponible le temps de réaliser une publication.

Le principe de ce bloc est d’aller chercher des extraits de documents en fonction d’une question.

Par exemple à la question “ Quels sont les services proposés par l'entreprise mentionnée sur ce document ?” le bloc Recherche ira chercher des extraits dans le document qui font mention des services proposés par l’entreprise et les restituera tel quel.

On utilisera donc le bloc Recherche en l’imbriquant dans des blocs IA pour que l’IA s’appuie sur ces extraits. Cela permet d’avoir des éléments de référence dynamiques, pertinents et adaptés.



Avant de manipuler le bloc Recherche, il est important de comprendre son fonctionnement global.

D’abord une étape “Upload de fichiers” du Wizard permettra à l’Utilisateur d’App d’ajouter des fichiers. Ces fichiers seront associés à un Attribut Fichier.
Ces fichiers seront transmis au bloc Recherche à travers l’Attribut Fichier lors de l’exécution du bloc Recherche.
Le bloc Recherche prendra entre quelques secondes à plusieurs minutes pour diviser ces fichiers en morceaux et les stocker.

À partir de là, les fichiers sont disponibles pour une recherche par ce bloc Recherche et tous ceux qui utilisent le même Attribut Fichier durant le parcours de publication.

En exécutant les Blocs IA parents des Blocs Recherche au cours du Wizard, les Blocs Recherche ramèneront les extraits pour que l’IA s’appuie dessus et génère son contenu.
La publication est créée sur mesure en s’appuyant sur les extraits de référence des documents déposés par l’Utilisateur d’App.

2. Spécificités

Dans les paramètres du Bloc Recherche vous aurez à spécifier l’Attribut fichiers qui sera utilisé.



Cet Attribut Fichiers devra être associé à une Étape Téléversement de fichiers dans le Wizard pour que l’Utilisateur d’App puisse déposer le ou les fichiers qui viendront alimenter cet Attribut Fichiers.


Vous pouvez ensuite choisir le nombre de résultats retournés par la recherche du Recherche, jusqu’à un maximum de 100.

La recherche se basera sur la question posée, il est donc préférable de travailler sur la formulation de la question plutôt que de mettre un grand nombre de résultats pour éviter de retourner une grande quantité de contenu qui pourrait perdre l’IA en informations.



Plus le document sera court, moins vous aurez besoin d’une quantité de résultats importants.

Une fois le paramétrage du bloc fait, vous pouvez imbriquer un bloc Recherche pour rédiger la Question qui sera posée au bloc Recherche.

Sur le même principe que le Bloc Paragraphe enfant d’un Bloc IA devient son Prompt, le Bloc Paragraphe enfant d’un Bloc Recherche devient sa Question.



Vous pouvez ensuite imbriquer le Bloc Recherche dans un Bloc IA, le contenu qu’il retournera lors de son exécution servira de référence au Prompt du bloc IA.

3. Résumé et bonnes pratiques

Pour récapituler toutes les étapes nécessaires au bon fonctionnement du bloc Recherche :

Créer un Attribut Fichier et l’utiliser dans plusieurs blocs Recherche distincts
Adapter le nombre de résultats selon la question et la longueur du document à traiter
Chaque bloc Recherche doit avoir une question simple et explicite
Chaque bloc Recherche doit être imbriqué dans un Bloc IA pour que les extraits de documents soient exploités

3.1 FAQ

L’IA répète son prompt ou génère un contenu qui ne parle pas de mes documents, pourquoi ?

Cela peut se produire si l’IA n’a tout simplement aucun contenu de référence à utiliser. Autrement dit, si le bloc Recherche n’a retourné aucun résultat.

Vous pouvez aussi vérifier que le bloc Recherche retourne des résultats, en le plaçant temporairement en tant que bloc parent pour voir son contenu dans l’interface de publications. S’il ne retourne aucun résultat, c’est que le document que vous avez déposé ne peut pas être pris en charge (parce qu’il est trop complexe ou trop volumineux).


Le bloc Recherche retourne des résultats toujours différents / l’IA ne parle jamais des mêmes choses en s’appuyant sur mon bloc Recherche comme référence, pourquoi ?

La question posée dans le bloc Recherche est probablement à reformuler. Assurez-vous qu’elle soit simple, courte et explicite. Le bloc Recherche n’est pas intelligent en soit, voyez la question plutôt comme vous la poseriez dans une recherche Google en choisissant bien vos mots clés. Ce sont les mots clés, la clarté de la question et la précision des termes à retrouver qui vont déterminer la pertinence de la question et la qualité des résultats.

Vous pouvez aussi ajuster le nombre de résultats, réduisez-le si la recherche est ciblée sur un élément précis du document, augmentez-le si le document est très long et peut contenir des informations pertinentes sur le sujet à de nombreux moments.

Gardez en tête que le bloc Recherche ramène des extraits de documents, pas un document entier. L’IA s’appuiera sur ces extraits en les prenant pour référence, si vous en ramenez trop qui ne correspondent pas alors elle sera perdue, a l’inverse si vous n’en ramenez pas assez elle manquera de précision.


Est-ce que c’est une bonne idée d’imbriquer plusieurs blocs Recherche dans un seul bloc IA ?

Oui, tant que vous cadrez la quantité d’informations qui sera livrée à l’IA. Gardez en tête que tous les extraits seront fournis à votre Prompt ce qui peut créer un Prompt interminable et perdre l’IA.

Une bonne pratique consiste à mettre plusieurs bloc Recherche dans un bloc IA qui fera une synthèse des éléments récupérés en extraits et d’utiliser ensuite ce bloc IA (la synthèse donc) pour alimenter d’autres blocs IA. Vous aurez ainsi un contenu déjà pertinent et calibré à utiliser comme référence dans vos autres blocs IA, sans avoir à utiliser à chaque fois de nombreux blocs Recherche et leurs résultats.

Mis à jour le : 31/01/2025